案件詳細
データ分析案件(12月1案件スライドで1月~長期別案件)
更新:2019年12月17日登録:2019年11月07日
月額単価
※スキル見合い
出社頻度
※2024/4に新設された項目のため未登録です。下の質問フォームより掲載企業にお問い合わせください。
出社先
東京都
契約期間
2019年12月01日 〜 2019年12月31日 ※継続の可能性あり
詳細情報
案件内容の確定状況
確定済み
案件の商流
二次請
商流への関与
掲載企業が商流に入る
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契約形態
業務委託(準委任)
応募期限
2020年01月31日
募集人数
1人
面談回数
1〜2回
募集対象
自社社員 / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
募集対象の図解を表示
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案件の特徴
70万円以上 / 英語力
ID:820112509582
案件詳細
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◆案件ID: 820112509582
◆案件名: データ分析案件(12月1案件スライドで1月~長期別案件)
◆案件の商流: 二次請
◆案件内容:
==============================
【案件概要】
健康経営に活かすためのウェアラブル端末から取得した、
歩数・心拍数データおよび健康・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①②③それぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均化
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
【作業内容】
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析しExcelで見える化
(Python)⇒プログラムはほぼ修正しないが、生データの修正がある場合、Pythonを実行する可能性あり
【連携部署】
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍
【必須スキル】
データ整備および集計実務経験
言語:R、Excel(表・グラフ作成)
Python(「触ったことがある」程度のスキル)
【歓迎スキル】
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験
・顧客とのコミュニケーション能力、追加要望等への問題解決能力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性
【作業場所】
東京都新宿区
【作業期間】
12月 (100%稼働/1ヶ月)
※単月の短期案件です
【作業時間】
9:00~17:30 (休憩1h)
【契約形態】
準委任
【清算基準】
130h~170h
※100%稼働が難しい場合は条件によっては応相談
【面談】
2回(元請1回、顧客1回)
【月額単金】
~85万※スキル見合い
【商流】
元請⇒弊社⇒御社
※御社の方まで(個人様可)
※外国籍不可
【支払いサイト】
45日
==============================
↓12月で上記案件終了後、1月~下記案件へスライド(恐縮ですが顧客面談は再度行います)
==============================
【案件概要】
海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア)の立ち上げ支援
-現在日本語化対応中を行っており、国内顧客を開拓中です。
【作業場所】
東京都千代田区
【作業期間】
1月~ (以降3か月更新、長期見込み)
【作業時間】
9:00~17:30
【清算条件】
140h~180h
【面談回数】
顧客1回 ※12月の案件からスライド時のみ
【単金】
スキル見合い
【備考】
日本で販売を始めるために新しく立ち上がった部署で、
部長自身が最前線に立って、新規メンバーと明るく活気に満ちた雰囲気で仕事をしています。
==============================
◆人材要件:
==============================
12月~案件
【必須スキル】
データ整備および集計実務経験
言語:R、Excel(表・グラフ作成)
Python(「触ったことがある」程度のスキル)
【歓迎スキル】
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験
・顧客とのコミュニケーション能力、追加要望等への問題解決能力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性
==============================
1月~案件
【必須スキル】※全て満たしている必要ございません
機械学習による異常検知の理解。
ーデータの把握/クレンジングノウハウ/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
-GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
一部Python/R等で予測プログラムを記述することもあります。
-英語マニュアルを読むスキル
(翻訳ソフトを使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたり、全てのドキュメント類を日本語化するわけではないので、
技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。
■インフラ技術
AWS
ーEC2構築、VPC設定、ルーティング設定、セキュリティ・ポリシ設定、Snapshot取得、S3操作
OS
-yumコマンド、makeコマンドなどのインストール系
-Linux系ユーザ管理
-SSH設定
ミドルウェア
-Apache Spark構築(スタンドアローン・モードなど理解できる)
-MongoDB構築(管理コマンド含む)
-hpfs操作(フォーマット、CSV配置)
-PySpark,DataFrame API,SparkSQL,Pandasなどでのデータ操作、
RDBMSの管理およびCRUD処理
■機械学習系技術(データ処理含む)
-次元削除、欠損値処理、特徴量選択などPythonを使って行える
SQL、決定木分析、時系列分析、jupiter notebook
【活動内容】
-対象パッケージソフトウェアの技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内のメンバーのスキルアップ速度を速めるように努める。
-受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、
このフェーズはエンドユーザーあるいは、パートナー企業が実施することを想定しております。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザーあるいはパートナー企業への、
技術支援を実施することとなります。
POCの際は、自分でAWS上に環境構築する必要があります。
◆月額単価: ※スキル見合い
◆出社頻度: 2024/4に新設された項目のため未登録です。
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2019年12月01日 〜 2019年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
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◆案件ID: 820112509582
◆案件名: データ分析案件(12月1案件スライドで1月~長期別案件)
◆案件の商流: 二次請
◆案件内容:
==============================
【案件概要】
健康経営に活かすためのウェアラブル端末から取得した、
歩数・心拍数データおよび健康・レセプトデータの集計、簡単な統計解析
具体的には①②③それぞれの分布の確認、
経時的変化の可視化、クロス集計、相関分析等を行う
①歩数・心拍数の平均化
②健康診断の結果の数値
③レセプトによる医療費
【作業内容】
Pythonで中間データマート作成を行い、Rで集計・分析しExcelで見える化
(Python)⇒プログラムはほぼ修正しないが、生データの修正がある場合、Pythonを実行する可能性あり
【連携部署】
保険のリスク評価モデル開発を行うアナリストやビッグデータを分析するデータサイエンティストなど、専門性の高いメンバーが多数在籍
【必須スキル】
データ整備および集計実務経験
言語:R、Excel(表・グラフ作成)
Python(「触ったことがある」程度のスキル)
【歓迎スキル】
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験
・顧客とのコミュニケーション能力、追加要望等への問題解決能力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性
【作業場所】
東京都新宿区
【作業期間】
12月 (100%稼働/1ヶ月)
※単月の短期案件です
【作業時間】
9:00~17:30 (休憩1h)
【契約形態】
準委任
【清算基準】
130h~170h
※100%稼働が難しい場合は条件によっては応相談
【面談】
2回(元請1回、顧客1回)
【月額単金】
~85万※スキル見合い
【商流】
元請⇒弊社⇒御社
※御社の方まで(個人様可)
※外国籍不可
【支払いサイト】
45日
==============================
↓12月で上記案件終了後、1月~下記案件へスライド(恐縮ですが顧客面談は再度行います)
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【案件概要】
海外の異常検知/故障予知ソリューション(パッケージソフトウェア)の立ち上げ支援
-現在日本語化対応中を行っており、国内顧客を開拓中です。
【作業場所】
東京都千代田区
【作業期間】
1月~ (以降3か月更新、長期見込み)
【作業時間】
9:00~17:30
【清算条件】
140h~180h
【面談回数】
顧客1回 ※12月の案件からスライド時のみ
【単金】
スキル見合い
【備考】
日本で販売を始めるために新しく立ち上がった部署で、
部長自身が最前線に立って、新規メンバーと明るく活気に満ちた雰囲気で仕事をしています。
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◆人材要件:
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12月~案件
【必須スキル】
データ整備および集計実務経験
言語:R、Excel(表・グラフ作成)
Python(「触ったことがある」程度のスキル)
【歓迎スキル】
・データ分析案件のプロジェクトリーダー経験
・レセプト・医薬などヘルスケア分野のデータ分析・モデル開発経験
・顧客とのコミュニケーション能力、追加要望等への問題解決能力
・新しいフィールドにチャレンジする強い意志、協調性と柔軟性
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1月~案件
【必須スキル】※全て満たしている必要ございません
機械学習による異常検知の理解。
ーデータの把握/クレンジングノウハウ/最適なアルゴリズムによる予測の実施/予測結果の評価。
センサーデータ等の時系列データを取り扱う事が多くなります。
-GUI操作を基本としたパッケージソフトウェアですが、
一部Python/R等で予測プログラムを記述することもあります。
-英語マニュアルを読むスキル
(翻訳ソフトを使用して理解できるレベルであれば問題ありません)
日本国内の市場へ展開するにあたり、全てのドキュメント類を日本語化するわけではないので、
技術的な詳細情報は英語のドキュメントに頼らざるを得ない状況です。
■インフラ技術
AWS
ーEC2構築、VPC設定、ルーティング設定、セキュリティ・ポリシ設定、Snapshot取得、S3操作
OS
-yumコマンド、makeコマンドなどのインストール系
-Linux系ユーザ管理
-SSH設定
ミドルウェア
-Apache Spark構築(スタンドアローン・モードなど理解できる)
-MongoDB構築(管理コマンド含む)
-hpfs操作(フォーマット、CSV配置)
-PySpark,DataFrame API,SparkSQL,Pandasなどでのデータ操作、
RDBMSの管理およびCRUD処理
■機械学習系技術(データ処理含む)
-次元削除、欠損値処理、特徴量選択などPythonを使って行える
SQL、決定木分析、時系列分析、jupiter notebook
【活動内容】
-対象パッケージソフトウェアの技術的要素/業務的要素をキャッチアップし、
日本国内のメンバーのスキルアップ速度を速めるように努める。
-受注につながった場合、実装フェーズへと移行していきますが、
このフェーズはエンドユーザーあるいは、パートナー企業が実施することを想定しております。
このためプロジェクト立ち上げ初期は、エンドユーザーあるいはパートナー企業への、
技術支援を実施することとなります。
POCの際は、自分でAWS上に環境構築する必要があります。
◆月額単価: ※スキル見合い
◆出社頻度: 2024/4に新設された項目のため未登録です。
◆出社先: 東京都
◆契約形態:業務委託(準委任)
◆募集人数: 1人
◆面談回数: 1〜2回
◆契約期間: 2019年12月01日 〜 2019年12月31日 ※継続の可能性あり
◆募集対象: 自社社員 / フリーランス(本人) / フリーランス(一社先) / フリーランス(二社先以降)
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